기업의 사무환경에 생성형 AI가 빠르게 들어오면서 업무 방식뿐 아니라 보안 환경에도 변화가 나타나고 있다.

과거 기업 보안은 컴퓨터와 서버, 네트워크에 대한 접근을 통제하는 데 초점이 맞춰졌다. 하지만 직원들이 AI 서비스를 이용해 문서를 작성하고 데이터를 분석하거나 AI 에이전트가 업무 시스템에 접근하는 환경에서는 기존 방식만으로 모든 위험을 관리하기 어려워지고 있다.

특히 사내 문서나 고객 정보가 AI 서비스와 연결되는 경우에는 어떤 데이터가 어디에서 처리되고 누가 접근할 수 있는지를 함께 관리해야 한다.

AI 활용이 늘면서 새로운 보안 과제 등장

생성형 AI는 업무 효율을 높이는 데 유용하지만 기업 입장에서는 데이터 관리라는 새로운 과제를 만든다.

직원이 업무 자료를 AI에 입력하거나 AI가 사내 시스템에서 정보를 검색하는 과정에서 기업의 중요 정보가 외부로 노출되지 않도록 관리해야 하기 때문이다.

IBM은 생성형 AI가 기업 데이터에 접근하는 주요 인터페이스로 자리 잡으면서 데이터가 어떻게 사용되고 어디까지 노출되는지를 관리하는 새로운 거버넌스가 필요하다고 지적했다.

AI 에이전트 시대에는 '권한 관리'가 중요

최근에는 질문에 답하는 AI를 넘어 사용자의 지시에 따라 여러 업무를 수행하는 AI 에이전트도 기업 환경에 도입되고 있다.

마이크로소프트의 2026년 자료에 따르면 포춘 500대 기업의 80% 이상이 활성 AI 에이전트를 구축·운영하고 있는 것으로 나타났다. 동시에 생성형 AI를 위한 별도의 보안 통제를 갖춘 조직은 47%에 그친다는 조사 결과도 제시됐다.

AI가 업무 시스템에 접근할 수 있게 될수록 어떤 정보까지 볼 수 있는지, 어떤 작업을 실행할 수 있는지에 대한 권한 설정이 중요해진다.

모든 AI에 같은 접근 권한을 줄 필요는 없다

기업이 AI를 도입할 때 중요한 원칙 가운데 하나는 필요한 업무에 필요한 수준의 권한만 제공하는 것이다.

예를 들어 인사 관련 AI는 인사 자료에 접근할 수 있지만 영업 관련 고객 데이터까지 접근할 필요는 없다. 마찬가지로 단순 문서 요약을 수행하는 AI에게 회사 전체 시스템의 데이터를 조회할 권한을 부여할 필요도 없다.

AI 역시 사람과 마찬가지로 업무 목적에 따라 접근 범위를 구분하고 관리하는 방식이 필요하다.

'직원이 어떤 AI를 사용하는가'도 관리해야

기업에서는 공식적으로 도입한 AI 서비스뿐 아니라 직원이 개인적으로 사용하는 AI 서비스도 관리 대상이 될 수 있다.

마이크로소프트는 2026년 Cyber Pulse 자료에서 직원의 약 29%가 승인되지 않은 AI 에이전트를 업무에 사용한다고 보고했다. 이는 기업이 공식적인 AI 도입 정책을 마련하는 것뿐 아니라 실제 현장에서 어떤 AI가 사용되고 있는지 파악하는 것도 중요하다는 점을 보여준다.

따라서 기업은 단순히 "AI 사용 금지"라는 방식보다 업무 목적에 맞는 AI 사용 기준과 데이터 입력 원칙, 승인된 서비스 목록 등을 마련하는 것이 현실적인 접근이 될 수 있다.

AI 시대의 사무환경은 '편리함'과 '통제'가 함께 필요

AI가 업무에 깊숙이 들어올수록 기업의 사무환경도 단순히 최신 장비와 소프트웨어를 갖추는 것만으로 완성되지 않는다.

AI가 어떤 데이터를 사용하고, 어떤 시스템에 접근하며, 어떤 결과를 만들어내는지를 확인할 수 있는 관리 체계가 함께 필요하다.

마이크로소프트 역시 AI 에이전트가 확산되는 환경에서는 가시성, 거버넌스, 제로 트러스트 기반의 통합 관리가 중요하다고 강조하고 있다.

AI 사무환경의 다음 과제는 '안전하게 사용하는 것'

AI는 기업의 업무 생산성을 높이는 강력한 도구가 될 수 있다. 하지만 AI 활용이 늘어날수록 데이터 보호와 접근 권한, 사용 정책을 함께 고민해야 한다.

앞으로의 AI 사무환경은 단순히 "AI를 얼마나 많이 사용하는가"보다 AI를 얼마나 안전하고 체계적으로 활용하는가가 중요한 경쟁력이 될 가능성이 높다.

기업이 AI 도입을 준비한다면 새로운 AI 서비스를 추가하는 것과 함께 사내 데이터의 범위, 사용자 권한, AI 사용 정책, 보안 관리 체계를 함께 점검할 필요가 있다.

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